4. Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества академических часов, выделенных на контактную работу с обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу обучающихся 

Общая трудоемкость дисциплины «Научные основы аналитических исследований» в соответствии с рабочим учебным планом и ее распределение по видам работ представлены ниже.

Семестр

Трудоемкость

час/з.е.

Контактная работа с преподавателем, час

Самостоя-

тельная ра-

бота, час

Контроль,

час

Форма промежуточной аттестации (форма контроля)

лек-

ции

практические

занятия

лабораторные занятия

1

108/3

12

24

72

За

в т.ч. часов:

в интерактивной форме

2

6

Семестр

Трудоемкость

час/з.е.

Внеаудиторная контактная работа с преподавателем, час/чел

Курсовая работа

Курсовой проект

Зачет

Дифференцированный зачет

Консультации перед экзаменом

Экзамен

1

108/3

0.12

5. Содержание дисциплины, структурированное по темам (разделам) с указанием отве-денного на них количества академических часов и видов учебных занятий 

Наименование раздела/темы

Количество часов

Формы текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации

№

Оценочное средство проверки результатов достижения индикаторов компетенций

Код индикаторов достижения компетенций

Семинарские занятия

1 раздел. Содержание информационной и аналитической работы

1.

Логика процесса исследования

1

8

8

6

КТ 1

1.1.

2

Собеседование 

Методический замысел исследования и его основные этапы

1

10

6

4

КТ 1

1.2.

2

Собеседование 

УК-1.2, ОПК-4.1, ОПК-4.2, ОПК-4.3, ОПК-1.1, ОПК-3.3, ОПК-6.1, ОПК-7.1

Формулировка гипотезы

1

12

6

4

КТ 1

1.3.

2

Собеседование 

УК-1.2, ОПК-4.1, ОПК-4.2, ОПК-4.3, ОПК-1.1, ОПК-3.3, ОПК-6.1, ОПК-7.1

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

1

20

6

4

КТ 1

1.4.

2

Собеседование 

УК-1.2, ОПК-4.1, ОПК-4.2, ОПК-4.3, ОПК-1.1, ОПК-3.3, ОПК-6.1, ОПК-7.1

2 раздел. Основные этапы и методы информационно-аналитической работы

2.

Аналогия как метод. От известного к неизвестному

1

18

10

6

КТ 2

2.1.

4

Тест

УК-1.2, ОПК-4.1, ОПК-4.2, ОПК-4.3, ОПК-1.1, ОПК-3.3, ОПК-6.1, ОПК-7.1

Работа с источниками информации

1

4

КТ 2

2.2.

Тест

УК-1.2, ОПК-4.1, ОПК-4.2, ОПК-4.3, ОПК-1.1, ОПК-3.3, ОПК-6.1, ОПК-7.1

Промежуточная аттестация

За

Итого

72

108

24

12

Итого

72

108

24

12

Тема лекции (и/или наименование раздел)

(вид интерактивной формы проведения занятий)/(практическая подготовка)

Содержание темы

(и/или раздела)

5.1. Лекционный курс с указанием видов интерактивной формы проведения занятий

Всего,

часов / часов интерактивных занятий/ практическая подготовка

Логика процесса исследования

Логика процесса исследования

2/-

Методический замысел исследования и его основные этапы

Методический замысел исследования и его основные этапы

2/-

Формулировка гипотезы

Формулировка гипотезы

2/-

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

2/-

Аналогия как метод. От известного к неизвестному

Решение задач в смешанных стратегиях

4/2

Итого

12

5.2.1. Семинарские (практические) занятия с указанием видов проведения занятий в интерактивной форме

Наименование

раздела

дисциплины

Формы проведения и темы занятий

(вид интерактивной формы проведения занятий)/(практическая подготовка)

Всего,

часов / часов интерактивных занятий/ практическая подготовка

вид

часы

Логика процесса исследования

Логика процесса исследования

Пр

6/-/-

Методический замысел исследования и его основные этапы

Методический замысел исследования и его основные этапы

Пр

4/-/-

Формулировка гипотезы

Формулировка гипотезы

Пр

4/2/-

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

Пр

4/2/-

Аналогия как метод. От известного к неизвестному

Решение задач в смешанных стратегиях

Пр

6/2/-

Итого

5.3. Курсовой проект (работа) учебным планом не предусмотрен

5.4. Самостоятельная работа обучающегося

Темы и/или виды самостоятельной работы

Часы

Логика процесса исследования

8

Методический замысел исследования и его основные этапы

10

Формулировка гипотезы

12

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

20

Решение задач в смешанных стратегиях

18

Работа с источниками информации

4

6. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающегося по дисциплине «Научные основы аналитических исследований» размещено в электронной информационно-образовательной сре-де Университета и доступно для обучающегося через его личный кабинет на сайте Университета. Учебно-методическое обеспечение включает:

1. Рабочую программу дисциплины «Научные основы аналитических исследований».

2.Методические рекомендации для организации самостоятельной работы обучающегося по дисциплине «Научные основы аналитических исследований».

3. Методические рекомендации по выполнению письменных работ () (при наличии).

4. Методические рекомендации по выполнению контрольной работы студентами заочной формы обучения (при наличии)

5. Методические указания по выполнению курсовой работы (проекта) (при наличии).

Для успешного освоения дисциплины, необходимо самостоятельно детально изучить представленные темы по рекомендуемым источникам информации:

№  п/п

Темы для самостоятельного изучения

Рекомендуемые источники информации

(№ источника)

основная

(из п.8 РПД)

дополнительная

(из п.8 РПД)

метод. лит.

(из п.8 РПД)

1

Логика процесса исследования

Л1.6

Л2.1, Л2.2, Л2.3

Л3.1

2

Методический замысел исследования и его основные этапы

Л1.6

Л2.1, Л2.2, Л2.3

Л3.1

3

Формулировка гипотезы

Л1.6

Л2.1, Л2.2, Л2.3

Л3.1

4

Структура и содержание этапов исследовательского процесса

Л1.6

Л2.1, Л2.2, Л2.3

Л3.1

5

Аналогия как метод. От известного к неизвестному

Л1.6

Л2.1, Л2.2, Л2.3

Л3.1

6

Работа с источниками информации

Л1.1, Л1.2, Л1.3, Л1.4, Л1.5, Л1.6

Л2.1, Л2.2, Л2.3

Л3.1

7. Фонд оценочных средств (оценочных материалов) для проведения промежуточной ат-тестации обучающихся по дисциплине «Научные основы аналитических исследований»

7.1. Перечень индикаторов компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы

Индикатор компетенции (код и содержание)

Дисциплины/элементы программы (практики, ГИА), участвующие в формировании индикатора компетен-ции

1

2

1

2

3

4

ОПК-1.1:Определяет источники, осуществляет поиск и развивает математические, естественнонаучные и социальноэкономические методы для использования в профессиональной деятельности

Научно-исследовательская работа

x

Технологии проектирования информационных систем

x

ОПК-3.3:Структурирует, оформляет и представляет 

Научно-исследовательская работа

x

Ознакомительная практика

x

Индикатор компетенции (код и содержание)

Дисциплины/элементы программы (практики, ГИА), участвующие в формировании индикатора компетен-ции

1

2

1

2

3

4

информацию в виде докладов, публикаций, аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями

Технологические инновации в сфере информационных систем и технологий

x

ОПК-4.1:Понимает методологические основы и общие принципы исследований

Научно-исследовательская работа

x

Технологические инновации в сфере информационных систем и технологий

x

ОПК-4.2:Формулирует принципы исследований, находит, сравнивает, оценивает и развивает методы исследований

Научно-исследовательская работа

x

Технологические инновации в сфере информационных систем и технологий

x

ОПК-4.3:Применяет новые научные принципы и методы проведения исследований для решения практических задач профессиональной деятельности

Научно-исследовательская работа

x

Ознакомительная практика

x

Технологические инновации в сфере информационных систем и технологий

x

ОПК-6.1:Понимает содержание и проблемы информационного общества и прикладной информатики, комплексный характер информатизации; правовые, экономические, социальные и психологические аспекты информатизации

Лидерство и управление командой

x

Ознакомительная практика

x

ОПК-7.1:Понимает теоретические основы, методы научного исследования и способы решения научных проблем в области проектирования и управления информационными системами

Методы исследования и моделирования информационных процессов и систем

x

Научно-исследовательская работа

x

Ознакомительная практика

x

УК-1.2:Осуществляет поиск вариантов решения поставленной проблемной ситуации на основе источников информации. Определяет в рамках выбранного алгоритма вопросы (задачи), подлежащие дальнейшей разработке. Предлагает способы их решений

Оценка качества программных средств

x

Преддипломная практика

x

Технология защиты информации

x

Управление проектами

x

7.2. Критерии и шкалы оценивания уровня усвоения индикатора компетенций, опреде-ляющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности

Оценка знаний, умений и навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций по дисциплине «Научные основы аналитических исследований» проводится в форме текущего контроля и промежуточной аттестации.

Текущий контроль проводится в течение семестра с целью определения уровня усвоения обучающимися знаний, формирования умений и навыков, своевременного выявления преподавателем недостатков в подготовке обучающихся и принятия необходимых мер по её корректировке, а также для совершенствования методики обучения, организации учебной работы и оказания индивидуальной помощи обучающемуся.

Промежуточная аттестация по дисциплине «Научные основы аналитических исследований» проводится в виде Зачет.

За знания, умения и навыки, приобретенные студентами в период их обучения, выставляются оценки «ЗАЧТЕНО», «НЕ ЗАЧТЕНО». (или «ОТЛИЧНО», «ХОРОШО», «УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬ-НО», «НЕУДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО» для дифференцированного зачета/экзамена)

Для оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности в университете приме-няется балльно-рейтинговая система оценки качества освоения образовательной программы. Оценка проводится при проведении текущего контроля успеваемости и промежуточных аттестаций обучающихся. Рейтинговая оценка знаний является интегрированным показателем качества теоретиче-ских и практических знаний и навыков студентов по дисциплине.

Состав балльно-рейтинговой оценки студентов очной формы обучения

Для студентов очной формы обучения знания по осваиваемым компетенциям формируются на лекционных и практических занятиях, а также в процессе самостоятельной подготовки.

В соответствии с балльно-рейтинговой системой оценки, принятой в Университете студентам начисляются баллы по следующим видам работ:

№ контрольной точки

Оценочное средство результатов индикаторов достижения компетенций

Максимальное количество баллов

1 семестр

КТ 1

Собеседование 

40

КТ 2

Тест

0

Итого

110

Результативность работы на практических/лабораторных занятиях

30

Посещение практических/лабораторных занятий

20

Посещение лекционных занятий

20

40

Сумма баллов по итогам текущего контроля

Критерии оценки знаний студентов

№ контрольной точки

Оценочное средство результатов индикаторов достижений компетенций

Максимальное количество баллов

1 семестр

КТ 1

Собеседование 

40

40 баллов выставляется студенту, полностью освоившему материал дисциплины или курса в соответствии с учебной программой, включая вопросы рассматриваемые в рекомендованной программой дополнительной справочно-нормативной и научно-технической литературы, свободно владеющему основными понятиями дисциплины. Требуется полное понимание и четкость изложения 

ответов по заданию (билету) и дополнительным вопросам, заданных экзаменатором. Дополнительные вопросы, как правило, должны относиться к материалу дисциплины или курса, не отраженному в основном задании (билете) и выявляют полноту знаний студента по дисциплине. 39-29 балла заслуживает студент, ответивший полностью и без ошибок на вопросы задания и показавший знания основных понятий дисциплины в соответствии с обязательной программой курса и рекомендованной основной литературой. 28-18 балла - дан недостаточно полный и недостаточно развернутый ответ. Логика и последовательность изложения имеют нарушения. Допущены ошибки в раскрытии понятий, употреблении терминов. Студент не способен самостоятельно выделить существенные и несущественные признаки и причинно-следственные связи. Студент может конкретизировать обобщенные знания, доказав на примерах их основные положения только с помощью преподавателя. Речевое оформление требует поправок, коррекции. 17-9 баллов - дан неполный ответ, представляющий собой разрозненные знания по теме вопроса с существенными ошибками в определениях. Присутствуют фрагментарность, нелогичность изложения. Студент не осознает связь данного понятия, теории, явления с другими объектами дисциплины. Отсутствуют выводы, конкретизация и доказательность изложения. Речь неграмотная.

КТ 2

Тест

0

Критерии и шкалы оценивания результатов обучения на промежуточной аттестации

При проведении итоговой аттестации «зачет» («дифференцированный зачет», «экзамен») преподавателю с согласия студента разрешается выставлять оценки («отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «зачет») по результатам набранных баллов в ходе текущего контроля успеваемости в семестре по выше приведенной шкале.

В случае отказа – студент сдает зачет (дифференцированный зачет, экзамен) по приведенным выше вопросам и заданиям. Итоговая успеваемость (зачет, дифференцированный зачет, экзамен) не может оцениваться ниже суммы баллов, которую студент набрал по итогам текущей и промежуточной успеваемости.

При сдаче (зачета, дифференцированного зачета, экзамена) к заработанным в течение семестра студентом баллам прибавляются баллы, полученные на (зачете, дифференцированном зачете, экзамене) и сумма баллов переводится в оценку. 

По дисциплине «Научные основы аналитических исследований» к зачету допускаются студенты, выполнившие и сдавшие практические работы по дисциплине, имеющие ежемесячную аттестацию и без привязке к набранным баллам. Студентам, набравшим более 65 баллов, зачет выставляется по результатам текущей успеваемости, студенты, не набравшие 65 баллов, сдают зачет по вопросам, предусмотренным РПД. Максимальная сумма баллов по промежуточной аттестации (зачету) устанавливается в 15 баллов

Критерии и шкалы оценивания ответа на зачете

Вопрос билета

Количество баллов

Теоретический вопрос

до 5

Задания на проверку умений

до 5

Задания на проверку навыков

до 5

7.3. Примерные оценочные материалы для текущего контроля успеваемости и промежу-точной аттестации по итогам освоения дисциплины «Научные основы аналитических исследований»

Вопросы к зачету

1. Дать определение понятия «наука».

2. Дать определение понятия «научное исследование».

3. Дать определение понятия «научное знание».

4. Охарактеризуйте этапы развития научных исследований.

5. Что такое научная проблема и проблемная ситуация?

6. Дайте классификацию наук.

7. Дайте определение «научного исследования.

8. Конкретизируйте цели и задачи научного исследования.

9. обоснуйте требования предъявляемые к научному исследованию.

10. Опишите формы и методы научного исследования.

11. Опишите этапы научно- исследовательской работы.

12. Дать определение научного исследования.

13. Цели и задачи научных исследований их квалификация.

14. Основные требования предъявляемые к научному исследованию.

15. Формы и методы научного исследования.

16. Теоретический уровень исследования и его основные элементы.

17. Эмпирический уровень исследования и его особенности.

18. Понятие методологии научного знания.

19. Охарактеризуйте уровни методологии научного знания.

20. Дать определение понятий метод, способ и методика.

21. Сущность и общие принципы общенаучной и философской методологии.

22. Критерии, предъявляемые к теме научного исследования.

23. Дайте определение понятий «информация» и «научная информация.

24. Требования, предъявляемые к научной информации.

25. Классификация научной информации.

26. Свойства информации.

27. Информационные потоки.

28. Патент и порядок его получения.

29. Особенности патентных исследований.

30. Этапы работы при проведении патентных исследований.

31. Интеллектуальная собственность и её защита.

32. Этапы процесса внедрения НИР.

33. Эффективность научных исследований.

34. Виды эффективности научных исследований.

35. Оценка эффективности исследований.

36. Какой экономический эффект получают от внедрения научно-исследовательских разработок?

37. Структура научно-исследовательской работы.

38. Способы написания научного текста.

39. Порядок оформления таблиц, графиков, формул и ссылок.

40. Стиль и язык экономической речи.

Тематика рефератов

1. Параллельный инжиниринг ресурсов.

2. Математические предпосылки создания имитационной модели.

3. Границы возможностей классических математических методов в компьютерном моделировании.

4. Основные этапы преобразования информации в компьютерном моделировании.

5. Роль и место модуля компьютерного моделирования для описания моделируемого процесса.

6. Классификация современных инструментальных и программных средств информационного моделирования.

7. Подготовка выборочных данных к имитационному эксперименту.

8. Имитационная модель как источник ответа на вопрос: «что будет, если…».

9. Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез.

10. Непрерывные и дискретные законы распределения в имитационном моделировании.

11. Критерии согласия при проверке статистических гипотез.

12. Непараметрические и параметрические критерии согласия. Статистики критериев.

13. Концепция и возможности объектно-ориентированной моделирующей системы.

14. Основные объекты модели.

15. Стратегии управления ресурсами.

16. Моделирование пространственной динамики.

17. Управление модельным временем.

18. Функциональная модель и ее диаграммы.

19. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной.

20. Планирование имитационного компьютерного эксперимента.

21. Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных процессов и объектов.

22. Регрессионный анализ и управление модельным экспериментом.

23. Оценка достоверности регрессионной модели.

24. Факторный эксперимент и выявления наиболее существенных свойств процесса.

1. Содержательный элемент

Тип заданий: выбор одного правильного варианта из предложенных вариантов ответов

вариант задания 1.

Какое моделирование основано на применении моделей, представляющих собой реальные технические конструкции?

1. имитационное

2. материальное

3. абстрактное

Правильный ответ: 2

вариант задания 2.

Какие модели отображают процессы, в которых отсутствуют случайные воздействия?

1. детерминированные

2. дискретно-непрерывные

3. абстрактные

Правильный ответ: 1

вариант задания 3.

На каком этапе моделирования идет уяснение целей моделирования?

1. на третьем

2. на втором

3. на первом

Правильный ответ: 3

вариант задания 4.

Какие цели, из ниже перечисленных относятся к целям моделирования?

1. подбор сочетания и значений факторов

2. прогноз поведения объекта при новых режимах

3. проверка различного рода гипотез

Правильный ответ: 1, 2, 3

вариант задания 5.

Моделирование — это:

1. замещения одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала

2. материальный объект той или иной природы по отношению к оригиналу

3. создание определенно новой модели для тестирования какого-либо объекта

Правильный ответ: 1

вариант задания 6.

Какое моделирование выполняет процесс построения и изучения математических моделей?

1. математическое

2. аналитическое

3. имитационное

Правильный ответ: 1

вариант задания 7.

Какое моделирование предполагает представление модели в виде некоторго алгоритма — компьютерной программы?

1. аналитическое

2. смешанное

3. имитационное

Правильный ответ: 3

вариант задания 8.

Промежуточный объект между процессом моделирования и оригиналом называется:

1. материальным объектом

2. объект-оригинал

3. моделью

Правильный ответ: 3

вариант задания 9.

На каком этапе моделирования идет выбор языка программирования или моделирования?

1. на третьем

2. на втором

3. на четвертом

Правильный ответ: 1

вариант задания 10.

К каким признакам классификации не относятся абстрактные модели?

1. характер моделируемой стороны объекта

2. характер процессов, протекающих в объекте

3. способ реализации

Правильный ответ: 1, 2

Вариант задания 11.

Что, из ниже перечисленного, относиться к характеристики рассеивания?

1. матожидание

2. срединное значение

3. дисперсия

4. среднее арифметическое

5. среднее квадратическое отклонение

Правильный ответ: 3, 5

Вариант задания 12.

К основным целям моделирования относятся следующие:

1. прогноз

2. оптимизация

3. разграничение

Правильный ответ: 1, 2

Вариант задания 13.

Предположение о значениях характеристик случайных величин называют:

1. дисперсией

2. гипотезой

3. средне квадратическим отклонением

Правильный ответ: 2

Вариант задания 14.

Какие модели отображают только поведение, функцию моделируемого объекта?

1. детерминированные

2. структурные

3. функциональные

Правильный ответ: 3

Вариант задания 15.

Эксперимент это:

1. процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний

2. исследовательский метод, заключающийся в целенаправленном и организованном восприятии и регистрации поведения изучаемого объекта

3. метод исследования некоторго явления в управляемых условиях

Правильный ответ: 3

Вариант задания 16.

Какие модели представляют собой определенные конструкции из общепринятых знаков на бумаге?

1. абстрактные

2. дискретные

3. информационные

Правильный ответ: 1

Вариант задания 17.

Совокупность методов обнаружения зависимости между двумя или более случайными признаками или процессами называется:

1. положительной корреляцией

2. корреляционным анализом

3. отрицательной корреляцией

Правильный ответ: 2

Вариант задания 18.

Какие способы, из ниже перечисленных, применяют для предварительного определения дисперсии?

1. с использованием " правила трех сигм " получить приближенную оценку

2. выбирать существенные факторы и их сочетания

3. выполнить предварительный прогон модели в количестве N=1000 реализаций, при помощи полученного ряда найти оценку дисперсии

Правильный ответ: 1, 3

Вариант задания 19.

Совокупность методов построения и исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным называется:

1. корреляционным анализом

2. степенью свободы

3. регрессионным анализом

Правильный ответ: 3

Вариант задания 20.

Какие требования, из ниже перечисленных, предъявляются моделям?

1. однородность

2. ресурсоемкость;

3. актуальность;

4. достоверность

Правильный ответ: 3, 4

Вариант задания 21.

Оценкой матожидания, дисперсии, коэффициента корреляции называют:

1. приближенное значение

2. точное значение

3. абсолютное значение

Правильный ответ: 1

Вариант задания 22.

Аналитическое моделирование - это:

1. процессы функционирования системы, которые записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных, интегральных уравнений)

2. разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств

3. процесс построения и изучения математических моделей

Правильный ответ: 1

Вариант задания 23.

Модель может быть:

1. материальным объектом

2. мыслимым объектом

3. математической формулой

4. компьютерной программой

Правильный ответ: 1, 2, 3, 4

Вариант задания 24.

Оценка поведения системы при некотором сочетании ее управляемых и неуправляемых параметров, называется:

1. прогнозом

2. оценкой

3. расчетом

Правильный ответ: 1

Вариант задания 25.

Какие модели, из ниже перечисленных, различают по признаку "характер процессов, протекающих в объекте"?

1. детерминированные;

2. стохастические

3. абстрактные

4. дискретные

5. материальные

Правильный ответ: 1, 2, 4

Вариант задания 26.

Предположение о законе распределения вероятностей случайных величин называется:

1. гипотезой

2. критерием согласия

3. матожиданием

Правильный ответ: 1

Вариант задания 27.

У каких моделей структура подобна структуре моделируемого объекта?

1. структурных

2. стохастические

3. детерминированные

Правильный ответ: 1

Вариант задания 28.

Статические модели служат для:

1. отображения поведения объекта во времени

2. описания состояния объекта в какой-либо момент времени

3. представления системы с непрерывными процессами

Правильный ответ: 2

Вариант задания 29.

Какие цели, из ниже перечисленных не относятся к целям моделирования?

1. все существенные параметры должны быть включены в модель

2. определение функциональных связей между поведением системы и влияющими факторами

3. определение ограничений на значения параметров

Правильный ответ: 1, 3

Вариант задания 30.

К какому признаку классификации относятся стохастические модели?

1. способ реализации

2. характер моделируемой стороны объекта

3. характер процессов, протекающих в объекте

Правильный ответ: 3

Вариант задания 31.

В чем заключается сущность корреляционного анализа?

1. в проверке гипотезы о тождественности выборочных дисперсий одной и той же генеральной дисперсии

2. помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого

3. большое количество уравнений регрессии реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора

Правильный ответ: 2

Вариант задания 32.

Какие модели, из ниже перечисленных, различают по признаку "способ реализации модели"?

1. детерминированные

2. непрерывные

3. абстрактные

4. материальные

5. информационные

Правильный ответ: 3, 4

Вариант задания 33.

Дискретные модели отображают:

1. поведение систем с дискретными состояниями

2. поведение объекта во времени

3. поведение, функцию моделируемого объекта

Правильный ответ: 1

Вариант задания 34.

Какими свойствами, из ниже перечисленных, должна обладать модель?

1. транзитивностью

2. существенностью

3. открытостью

4. экономичностью

Правильный ответ: 2, 3

Вариант задания 35.

Статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака называется:

1. регрессионным анализом

2. дисперсионный анализ

3. корреляционным анализом

Правильный ответ: 2

Вариант задания 36.

Модели временных рядов– это модели:

1. Которые используются для того, чтобы определить, как себя будет вести тот или иной фактор в течение определенного промежутка времени

2. Которые позволяют максимально точно рассчитать период времени, требующийся для того, чтобы значение фактора изменилось на значимую величину

3. Для построения которых используются данные, характеризующие один объект за несколько последовательных периодов

Правильный ответ: 3

Вариант задания 37.

Метод наименьших квадратов – это метод:

1. Который используется для расчета наименьших отклонений случайных величин, влияющих на конечный результат

2. Который позволяет решать задачи, опираясь на минимизацию суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных

3. Который позволяет оценить значение неизвестного параметра, минимизируя значение функции правдоподобия

Правильный ответ: 2

Вариант задания 38.

Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования является

1. выпуклым

2. вогнутым

3. одновременно выпуклым и вогнутым

Правильный ответ: 1

Вариант задания 39.

Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из:

1. вершин многоугольника (многогранник допустимых решений

2. внутренних точек многоугольника (многогранник допустимых решений

3. точек многоугольника (многогранник допустимых решений

Правильный ответ: 1

Вариант задания 40.

В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть

1. неотрицательными

2. положительными

3. свободными от ограничений

4. любыми

Правильный ответ: 2

Вариант задания 41.

Симплексный метод решения задач линейного программирования включает:

1. определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)

2. определение правила перехода к не худшему решению

проверку оптимальности найденного решения

3. определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения

Правильный ответ: 3

Вариант задания 42.

Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если

1. в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F

2. в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F

3. система ограничений задачи несовместна

4. целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений

Правильный ответ: 4

Вариант задания 43.

При приведении задачи линейного программирования (ЛП) к виду основной задачи ЛП

ограничения вида «< или =» преобразуются в ограничения равенства добавлением к его левой части дополнительной неотрицательной переменной. Вводимые дополнительные неизвестные имеют вполне определенный смысл. Так, если в ограничениях исходной задачи ЛП отражается расход и наличие производственных ресурсов, то числовое значение дополнительной переменной в решении задачи, записанной в виде основной имеет смысл

1. двойственной оценки ресурса

2. остатка ресурса

3. нехватки ресурса

4. стоимости ресурса

Правильный ответ: 2

Вариант задания 44.

Модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой уравнений, называется

1. стандартной

2. канонической

3. общей

4. основной

5. нормальной

Правильный ответ: 2

Вариант задания 45.

Модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой неравенств, называется

1. стандартной

2. канонической

3. общей

4. основной

5. нормальной

Правильный ответ: 3

Вариант задания 46.

В линейных оптимизационных моделях, решаемых с помощью геометрических построений число переменных должно быть

1. не больше двух

2. равно двум

3. не меньше двух

4. не больше числа ограничений

5. сколько угодно

Правильный ответ: 1

Вариант задания 47.

Задача линейного программирования может достигать максимального значения

1. только в одной точке

2. в двух точках

3. во множестве точек

4. в одной или двух точках

5. в одной или во множестве точек.

Правильный ответ: 3

Вариант задания 48.

Если в прямой задаче, какое либо ограничение является неравенством, то в двойственной задаче соответствующая переменная

1. неотрицательна

2. положительна

3. свободна от ограничений

4. отрицательная

Правильный ответ: 1

Вариант задания 49.

Транспортная задача является задачей …. программирования

1. динамического

2. нелинейного

3. линейного

4. целочисленного

5. параметрического

Правильный ответ: 3

Вариант задания 50.

Если в транспортной задаче объем спроса равен объему предложения, то такая задача называется

1. замкнутой

2. закрытой

3. сбалансированной

4. открытой

5. незамкнутой

Правильный ответ: 2

Вариант задания 51.

Если в транспортной задаче объем запасов превышает объем потребностей, в рассмотрение вводят

1. фиктивный пункт производства

2. фиктивный пункт потребления

3. изменения структуры не требуются

Правильный ответ: 2

Вариант задания 52.

Методы теории игр предназначены для решения задач

1. с конфликтными ситуациями в условиях неопределенности

2. с полностью детерминированными условиями

3. статистического моделирования

Правильный ответ: 1

Вариант задания 53.

Стратегия игрока – это совокупность правил, определяющих выбор его действий при

1. каждом ходе в зависимости от сложившейся ситуации в одном сеансе игры

2. одном ходе игры

3. всех сеансах игры

Правильный ответ: 1

Вариант задания 54.

Нижняя цена игры – это

1. максимин, т.е. максимальный выигрыш по всем стратегиям одного из игроков среди минимальных значений выигрышей каждой его стратегии

2. гарантированный выигрыш одного из игроков при любой стратегии другого игрока

3. минимакс, т.е. минимальный проигрыш по всем стратегиям одного из игроков среди максимальных значений проигрышей каждой его стратегии

Правильный ответ: 1

Вариант задания 55.

Верхняя цена игры – это

1. минимакс, т.е. минимальный проигрыш по всем стратегиям одного из игроков среди

максимальных значений проигрышей каждой его стратегии

2. гарантированный проигрыш одного из игроков при любой стратегии другого игрока

3. максимин, т.е. максимальный выигрыш по всем стратегиям одного из игроков среди минимальных значений выигрышей каждой его стратегии

Правильный ответ: 1

Вариант задания 56.

Решение игры в чистых стратегиях определяется

1. ценой игры, равной нижней цене игры

2. ценой игры, равной верхней цене игры

3. наличием седловой точки

4. всем перечисленным в ответах на это задание

Правильный ответ: 4

Вариант задания 57.

Решение игры в смешанных стратегиях определяется

1. вероятностью выбора каждой из активных (полезных) стратегий, совокупный выигрыш которых представляет случайную величину с математическим ожиданием равным цене игры

2. ценой игры, равной нижней цене игры

3. ценой игры, равной верхней цене игры

4. наличием седловой точки

Правильный ответ: 1

Вариант задания 58.

Задача, процесс нахождения решения которой является многоэтапным, относится к задачам

1. линейного программирования

2. теории игр

3. динамического программирования

4. нелинейного программирования

5. параметрического программирования

Правильный ответ: 3

Вариант задания 59.

Определите, что включает симплексный метод решения задач линейного программирования:

1. определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)

2. определение правила перехода к не худшему решению

3. проверку оптимальности найденного решения

4. определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему

5. решению, проверка оптимальности найденного решения

Правильный ответ: 5

Вариант задания 60.

Выберите правильный вариант. Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если:

1. в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F

2. в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F

3. система ограничений задачи несовместна

4. целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений

Правильный ответ: 4

Вариант задания 61.

Как называется модель задачи линейного программирования, в которой целевая функция

исследуется на максимум и система ограничений задачи является системой уравнений?

1. стандартной

2. канонической

3. общей

4. основной

5. нормальной

Правильный ответ: 2

Вариант задания 62.

Что должно быть в линейных оптимизационных моделях, решаемых с помощью геометрических построений число переменных?

1. не больше двух

2. равно двум

3. не меньше двух

4. не больше числа ограничений

5. сколько угодно

Правильный ответ: 1

Вариант задания 63.

Отметьте, какое максимальное значение может достигать задача линейного программирования?

1. только в одной точке

2. в двух точках

3. во множестве точек

4. в одной или двух точках

5. в одной или во множестве точек

Правильный ответ: 3

Вариант задания 64.

Выберите верный вариант. Если в прямой задаче, какое либо ограничение является неравенством, то в двойственной задаче соответствующая переменная:

1. неотрицательна

2. положительна

3. свободна от ограничений

4. отрицательная

Правильный ответ: 1

Вариант задания 65.

Вставьте пропущенное слово. Транспортная задача является задачей ___________ программирования.

1. динамического

2. нелинейного

3. линейного

4. целочисленного

5. параметрического

Правильный ответ: 3

Вариант задания 66.

Как называется задача, если в транспортной задаче объем спроса равен объему предложения:

1. замкнутой

2. закрытой

3. сбалансированной

4. открытой

5. незамкнутой

Правильный ответ: 2

Вариант задания 67.

Выберите верный вариант. Если в транспортной задаче объем запасов превышает объем потребностей, в рассмотрение вводят:

1. фиктивный пункт производства

2. фиктивный пункт потребления

3. изменения структуры не требуются

Правильный ответ: 2

Вариант задания 68.

На каком понятии основан формализм сетей Петри?

1. набор

2. кортеж

3. комплект.

Правильный ответ: 3

Вариант задания 69.

В определении сети Петри С = <P, T, I, O> P – это:

1. конечное множество позиций.

2. конечное множество переходов

3. входная функция

Правильный ответ: 1

Вариант задания 70.

Чему на графе сети соответствуют круги?

1 Круги    1 функциям

2 Планки 2 позициям.

3 Дуги 3 переходам

Правильный ответ: 1-2, 2-3, 3-1.

Вариант задания 71.

Для данной сети множество входных позиций   имеет вид

1.

2.

3.

Правильный ответ: 1

Вариант задания 72.

Для данной сети множество выходных позиций   имеет вид

1.

2.

3.

Правильный ответ: 2

Вариант задания 73.

Что такое маркировка сети Петри?

1. функция, отображающая множество переходов Т в множество позиций Р

2. функция, отображающая множество позиций Р в множество переходов Т

3. функция, отображающая множество переходов Т в множество неотрицательных чисел N

4. функция, отображающая множество позиций Р в множество неотрицательных чисел N.

Правильный ответ: 4

Вариант задания 74.

Как на графе отображается маркировка?

1. в виде фишек, помещаемых внутрь позиций.

2. в виде прямоугольников, заменяющих «круглые» позиции

3. никак

Правильный ответ: 1

Вариант задания 75.

Чему равна маркировка   в приведенном примере?

1. -1

2. 0

3. 1.

Правильный ответ: 3

Вариант задания 76.

Какой переход маркированной сети Петри называется разрешимым?

1. если в каждой входной позиции   находится не больше фишек, чем из этой позиции исходит дуг в

2. если в каждой входной позиции находится не меньше фишек, чем из этой позиции исходит дуг в .

3. если в каждой входной позиции нет фишек вообще

Правильный ответ: 2

8. Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины 

а) Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины

основная

Л1.1 Коган, Е. А., Юрченко А. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]:учебник. - НИЦ ИНФРА-М, 2021. - 250 с – Режим доступа: http://znanium.com/catalog/document?id=398687 

Л1.2 Гордеев А. С. Моделирование в агроинженерии [Электронный ресурс]:учебник; ВО - Бакалавриат, Магистратура, Аспирантура. - Санкт-Петербург: Лань, 2014. - 384 с. – Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=45656 

Л1.3 Гетманчук А. В., Ермилов М. М. Экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс]:учеб. пособие; ВО - Бакалавриат, Магистратура. - Москва: Дашков и К, 2017. - 186 с. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/93509 

Л1.4 Коломейченко А. С., Кравченко И. Н. Математическое моделирование и проектирование [Электронный ресурс]:учеб. пособие ; ВО - Магистратура. - Москва: ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2018. - 181 с. – Режим доступа: http://new.znanium.com/go.php?id=884599 

Л1.5 Исаев Г. Н. Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач [Электронный ресурс]:учеб. пособие; ВО - Бакалавриат. - Москва: Издательский дом "Альфа-М", 2010. - 224 с. – Режим доступа: http://new.znanium.com/go.php?id=193771 

Л1.6 Белов М. П. Методы исследования и моделирование информационных процессов и систем [Электронный ресурс]:учеб. пособие; ВО - Бакалавриат. - Санкт-Петербург: СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2016. - 100 с. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/180048 

дополнительная

Л2.1 Петров А. В. Моделирование процессов и систем [Электронный ресурс]:учебное пособие ; ВО - Бакалавриат. - Санкт-Петербург: Лань, 2015. - 288 с. – Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=68472 

Л2.2 Миндалёв И. В. Моделирование бизнес-процессов с помощью IDEF0, DFD, BPMN за 7 дней [Электронный ресурс]:учеб. пособие; ВО - Бакалавриат. - Красноярск: КрасГАУ, 2016. - 123 с. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/103833 

Л2.3 Назаренко А. В., Звягинцева О. С., Запорожец Д. В. Моделирование бизнес-процессов:учеб. пособие. - Ставрополь: АГРУС, 2019. - 7,31 МБ

б) Методические материалы, разработанные преподавателями кафедры по дисциплине, в соответствии с профилем ОП.

Л3.1 Чикуров Н. Г. Моделирование систем и процессов [Электронный ресурс]:учебное пособие ; ВО - Бакалавриат. - Москва: Издательский Центр РИО�, 2019. - 398 с. – Режим доступа: http://new.znanium.com/go.php?id=1010810 

Наименование ресурса сети «Интернет»

Электронный адрес ресурса

9. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», необхо-димых для освоения дисциплины

№

AnyLogic

http://www.anylogic.com

1

10. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Курс обучения делится на время, отведенное для занятий, проводимых в аудиторной форме (лекции, практические занятия) и время, выделенное на внеаудиторное освоение дисциплины, большую часть из которого составляет самостоятельная работа студента.

Лекционная часть учебного курса для студентов проводится в форме обзоров по основным темам. Практические занятия предусмотрены для закрепления теоретических знаний, углубленного рассмотрения наиболее сложных проблем дисциплины, выработки навыков структурно-логического построения учебного материала и отработки навыков самостоятельной подготовки.

Самостоятельная работа студента включает в себя изучение теоретического материала курса, выполнение практических заданий, подготовку к контрольно-обобщающим мероприятиям.

Для освоения курса дисциплины студенты должны:

− изучить материал лекционных и практических занятий в полном объеме по темам курса;

− выполнить задание, отведенное на самостоятельную работу: подготовить и защитить реферат по утвержденной преподавателем теме, подготовиться к собеседованию, тестированию, контрольной работе;

− продемонстрировать сформированность компетенций, закрепленных за темам дисциплины во время мероприятий текущего и промежуточного контроля знаний.

Посещение лекционных и практических занятий для студентов очной и заочной формы является обязательным.

Уважительными причинами пропуска аудиторных занятий является:

− освобождение от занятий по причине болезни, выданное медицинским учреждением,

− распоряжение по деканату, приказ по вузу об освобождении в связи с участием в внутривузовских, межвузовских и пр. мероприятиях,

− официально оформленное свободное посещение занятий.

Пропуски отрабатываются независимо от их причины.

Пропущенные темы лекционных занятий должны быть законспектированы в тетради для лекций, конспект представляется преподавателю для ликвидации пропуска. Пропущенные практические занятия отрабатываются в виде устной защиты занятия во время консультаций по дисциплине.

Контроль сформированности компетенций в течение семестра проводится в форме устного опроса на практических занятиях, выполнения контрольных работ, тестового контроля по теоретическому курсу дисциплины.

11. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень лицензионного и свободно распространяемого программного обеспечения, в том числе отечественного производства и информационных справочных систем (при необходимости).

11.1 Перечень лицензионного программного обеспечения

1. Kaspersky Total Security  - Антивирус

2. Microsoft Windows Server STDCORE  AllLngLicense/Software AssurancePack Academic OLV 16Licenses LevelE AdditionalProduct CoreLic 1Year - Серверная операционная система

11.3 Перечень программного обеспечения отечественного производства

1. Kaspersky Total Security  - Антивирус

При осуществлении образовательного процесса студентами и преподавателем используются следующие информационно справочные системы: СПС «Консультант плюс», СПС «Гарант».

12. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине

№ п/п

Наименование специальных помещений и помещений для самостоятельной работы

Номер аудитории

Оснащенность специальных помещений и помещений для самостоятельной работы

1

Учебная аудитория для проведения лекционных занятий 

Э-160

Специализированная мебель на 180 посадочных мест, персональный компьютер – 1 шт., проектор Panasonic EX620 X6A – 1 шт., интерактивная доска SMART Board 690 – 1 шт., трибуна для лектора – 1 шт., микрофон – 1 шт., мониторы - 3 шт., плазменная панель - 1 шт., учебно-наглядные пособия в виде презентаций, информационные плакаты, подключение к сети «Интернет», выход в корпоративную сеть университета.

2

Учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа 

105/ЭФ

специализированная мебель на 30 посадочных мест, рабочие станции 12 шт., проектор Panasonic PT-LB55NTE – 1 шт., интерактивная доска SMART Board 690 – 1 шт., учебно-наглядные пособия в виде презентаций, подключение к сети «Интернет», доступ в электронную информационно-образовательную среду университета, выход в корпоративную сеть университета.

3

Учебные аудитории для самостоятельной работы студентов и индивидуальных и групповых консультаций:

2. Учебная аудитория № Э-184

Э-184

Оснащение: специализированная мебель на 25 посадочных мест, персональные компьютеры – 25 шт., мультимедийный проектор Epson EB -965H– 1 шт., интерактивная доска SMART Board 690 – 1 шт., сервер Hp, учебно-наглядные пособия в виде презентаций, информационные плакаты, подключение к сети «Интернет», доступ в электронную информационно-образовательную среду университета, выход в корпоративную сеть университета.

3. Учебная аудитория № 213/НК библиотека

213/НК библиотека

Специализированная мебель на 35 посадочных мест, дисплей - 1 шт., принтер ч/б - 2 шт., МФУ ч/б - 2 шт., сканер - 2 шт., открытый доступ к фонду справочной, краеведческой литературы, Wi-Fi оборудование, подключение к сети «Интернет», доступ к российским и международным ресурсам и базам данных, доступ к электронно-библиотечным системам,  доступ в электронную информационно-образовательную среду университета. Открытый доступ к фонду  справочной и краеведческой литературы.

4

Учебная аудитория для текущего контроля и промежуточной аттестации 

105/ЭФ

специализированная мебель на 30 посадочных мест, рабочие станции 12 шт., проектор Panasonic PT-LB55NTE – 1 шт., интерактивная доска SMART Board 690 – 1 шт., учебно-наглядные пособия в виде презентаций, подключение к сети «Интернет», доступ в электронную информационно-образовательную среду университета, выход в корпоративную сеть университета.

5

Учебная аудитория для групповых и индивидуальных консультаций

13. Особенности реализации дисциплины лиц с ограниченными возможностями здоровья 

Обучающимся с ограниченными возможностями здоровья предоставляются специальные учебники и учебные пособия, иная учебная литература, специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования, предоставление услуг ассистента (помощника), оказывающего обучающимся необходимую техническую помощь, а также услуги сурдопереводчиков и тифлосурдопереводчиков.

а) для слабовидящих:

- на промежуточной аттестации присутствует ассистент, оказывающий студенту необходимую техническую помощь с учетом индивидуальных особенностей (он помогает занять рабочее место, передвигаться, прочитать и оформить задание, в том числе записывая под диктовку);

- задания для выполнения, а также инструкция о порядке проведения промежуточной аттестации оформляются увеличенным шрифтом;

- задания для выполнения на промежуточной аттестации зачитываются ассистентом;

- письменные задания выполняются на бумаге, надиктовываются ассистенту;

- обеспечивается индивидуальное равномерное освещение не менее 300 люкс;

- студенту для выполнения задания при необходимости предоставляется увеличивающее устройство;

в) для глухих и слабослышащих:

- на промежуточной аттестации присутствует ассистент, оказывающий студенту необходимую техническую помощь с учетом индивидуальных особенностей (он помогает занять рабочее место, передвигаться, прочитать и оформить задание, в том числе записывая под диктовку);

- промежуточная аттестация проводится в письменной форме;

- обеспечивается наличие звукоусиливающей аппаратуры коллективного пользования, при необходимости поступающим предоставляется звукоусиливающая аппаратура индивидуального пользования;

- по желанию студента промежуточная аттестация может проводиться в письменной форме;

д) для лиц с нарушениями опорно-двигательного аппарата (тяжелыми нарушениями двигательных функций верхних конечностей или отсутствием верхних конечностей):

- письменные задания выполняются на компьютере со специализированным программным обеспечением или надиктовываются ассистенту;

- по желанию студента промежуточная аттестация проводится в устной форме.

Рабочая программа дисциплины «Научные основы аналитических исследований»  составлена на основе Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - магистратура по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии (приказ Минобрнауки России от 19.09.2017 г. № 917).

Автор (ы)

_______________________ профессор , д.э.н. Тамбиева Джаннет Алиевна

Рецензенты

_______________________ доц. , кт.н. Шлаев Д.В.

Рабочая программа дисциплины «Научные основы аналитических исследований» рассмотрена на заседании Кафедра инжиниринга IT-решений протокол № 9 от 04.05.2023 г. и признана соответствующей требованиям ФГОС ВО и учебного плана по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии

Заведующий кафедрой       _________________ Хабаров Алексей Николаевич

Руководитель ОП  ___________________________     

Рабочая программа дисциплины «Научные основы аналитических исследований» рассмотрена на заседании учебно-методической комиссии Факультет цифровых технологий протокол №  от  г. и признана соответствующей требованиям ФГОС ВО и учебного плана по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии