по направлению подготовки

по программе бакалавриата

Теория вероятностей и математическая статистика

Аннотация рабочей программы дисциплины

Информационные системы и технологии

09.03.02

Информационные системы и технологии в бизнесе

Форма обучения - очная

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 з.е. 108 час.

Лекционные занятия - 18 ч. 

Практические занятия - 36 ч. 

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды занятий

Самостоятельная работа - 54 ч. 

Контроль - 0 ч.

Цель изучения дисциплины

Целью освоения дисциплины Теория вероятности и математическая статистика являются:

получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в практической экономической деятельности;

развитие способностей использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности, к самоорганизации и самообразованию;

развитие навыков работы с данными: автоматизированный сбор, подготовка данных для анализа, статистический анализ и визуализация с использованием Excel;

развитие навыков формирования аналитических отчетов и их эффективной презентации.

Место дисциплины в структуре ОП ВО

Дисциплина  «Теория вероятностей и математическая статистика» является дисциплиной обязательной части программы.

ОПК-1 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;

Компетенции и индикатор (ы) достижения компетенций, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1.2 Решает стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования

ОПК-1.2 Решает стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования

ОПК-1.2 Решает стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования

ОПК-1.3 Использует методы теоретического и экспериментального исследования объектов профессиональной деятельности

ОПК-1.3 Использует методы теоретического и экспериментального исследования объектов профессиональной деятельности

ОПК-1.3 Использует методы теоретического и экспериментального исследования объектов профессиональной деятельности

Знания:

структуру и ключевые понятия теории вероятностей; содержание 

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе 

и смысл их определений;

типовые теоретико-вероятностные модели, принципы их построения и условия применимости.

(ОПК-1.2)

структуру и ключевые понятия теории вероятностей; содержание и смысл их определений;

типовые теоретико-вероятностные модели, принципы их построения и условия применимости.

(ОПК-1.2)

структуру и ключевые понятия теории вероятностей; содержание и смысл их определений;

типовые теоретико-вероятностные модели, принципы их построения и условия применимости.

(ОПК-1.2)

методологии сбора статистических показателей и подготовки исходных данных к анализу; методологии расчета показателей; основные методы анализа данных, относящиеся к предметной области (ОПК-1.3)

методологии сбора статистических показателей и подготовки исходных данных к анализу; методологии расчета показателей; основные методы анализа данных, относящиеся к предметной области (ОПК-1.3)

методологии сбора статистических показателей и подготовки исходных данных к анализу; методологии расчета показателей; основные методы анализа данных, относящиеся к предметной области (ОПК-1.3)

Умения:

обоснованно выбирать подходящие теоретико-вероятностных модели для решения профессиональных задач, поставленных в предметной формулировке; (ОПК-1.2)

обоснованно выбирать подходящие теоретико-вероятностных модели для решения профессиональных задач, поставленных в предметной формулировке; (ОПК-1.2)

обоснованно выбирать подходящие теоретико-вероятностных модели для решения профессиональных задач, поставленных в предметной формулировке; (ОПК-1.2)

проводить сбор первичных данных, выполнять анализ данных с помощью базового статистического инструментария; интерпретировать результаты исследования и формировать аналитические отчеты (ОПК-1.3)

проводить сбор первичных данных, выполнять анализ данных с помощью базового статистического инструментария; интерпретировать результаты исследования и формировать аналитические отчеты (ОПК-1.3)

проводить сбор первичных данных, выполнять анализ данных с помощью базового статистического инструментария; интерпретировать результаты исследования и формировать аналитические отчеты (ОПК-1.3)

Навыки:

выполнять расчёты в рамках теоретико-вероятностных моделей, анализа и интерпретации полученных результатов; (ОПК-1.2)

выполнять расчёты в рамках теоретико-вероятностных моделей, анализа и интерпретации полученных результатов; (ОПК-1.2)

выполнять расчёты в рамках теоретико-вероятностных моделей, анализа и интерпретации полученных результатов; (ОПК-1.2)

сбор и подготовка исходных данных к анализу; применение базовых 

изучения дисциплины 

методов анализа данных; интерпретация и визуализация результатов исследования. (ОПК-1.3)

сбор и подготовка исходных данных к анализу; применение базовых методов анализа данных; интерпретация и визуализация результатов исследования. (ОПК-1.3)

сбор и подготовка исходных данных к анализу; применение базовых методов анализа данных; интерпретация и визуализация результатов исследования. (ОПК-1.3)

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 1. Случайные события

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 2. Случайные величины и векторы

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 3. Элементы математической статистики

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 4. Промежуточная аттестация (Зачет)

Форма контроля

Зачет - 3 семестр

Автор:

к.т.н, доцент, Крон Роман Викторович