по направлению подготовки

по программе бакалавриата

Статистический анализ данных

Аннотация рабочей программы дисциплины

Информационные системы и технологии

09.03.02

Информационные системы и технологии в бизнесе

Форма обучения - очная

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 з.е. 108 час.

Лекционные занятия - 18 ч. 

Практические занятия - 36 ч. 

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды занятий

Самостоятельная работа - 54 ч. 

Контроль - 0 ч.

Цель изучения дисциплины

ознакомление студентов с основными современными методами анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике. Углубление знаний прикладной математической статистики, расширение умений и навыков практического решения задач.

Место дисциплины в структуре ОП ВО

Дисциплина  «Статистический анализ данных» является дисциплиной обязательной части программы.

ОПК-1 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности

Компетенции и индикатор (ы) достижения компетенций, формируемые в результате освоения дисциплины

ОПК-1.2 Решает стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования

ОПК-1.2 Решает стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования

ОПК-1.2 Решает стандартные профессиональные задачи с применением естественнонаучных и общеинженерных знаний, методов математического анализа и моделирования

ОПК-1.3 Использует методы теоретического и экспериментального исследования объектов профессиональной деятельности

ОПК-1.3 Использует методы теоретического и экспериментального исследования объектов профессиональной деятельности

ОПК-1.3 Использует методы теоретического и экспериментального исследования объектов профессиональной деятельности

Знания:

формы, виды и способы статистического наблюдения и группировок, ряды распределения, характеристики и компоненты временных рядов, абсолютные и относительные показатели, средние величины, показатели

вариации; источники информации, требования к исходной информации. (ОПК-1.2)

формы, виды и способы статистического наблюдения и группировок, ряды распределения, характеристики и компоненты временных рядов, абсолютные и относительные показатели, средние величины, показатели

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины 

вариации; источники информации, требования к исходной информации. (ОПК-1.2)

формы, виды и способы статистического наблюдения и группировок, ряды распределения, характеристики и компоненты временных рядов, абсолютные и относительные показатели, средние величины, показатели

вариации; источники информации, требования к исходной информации. (ОПК-1.2)

анализирует научную литературу по выбранной проблематике. Использует специальные источники информации: статистические базы данных, сайты международных организаций, данные российских и международных опросов. (ОПК-1.3)

анализирует научную литературу по выбранной проблематике. Использует специальные источники информации: статистические базы данных, сайты международных организаций, данные российских и международных опросов. (ОПК-1.3)

анализирует научную литературу по выбранной проблематике. Использует специальные источники информации: статистические базы данных, сайты международных организаций, данные российских и международных опросов. (ОПК-1.3)

Умения:

обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные; исследовать функции распределения случайных величин и их числовые характеристики; производить классификацию объектов. (ОПК-1.2)

обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные; исследовать функции распределения случайных величин и их числовые характеристики; производить классификацию объектов. (ОПК-1.2)

обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные; исследовать функции распределения случайных величин и их числовые характеристики; производить классификацию объектов. (ОПК-1.2)

умеет решать поставленные задачи с помощью методов одномерного и многомерного статистического анализа данных (ОПК-1.3)

умеет решать поставленные задачи с помощью методов одномерного и многомерного статистического анализа данных (ОПК-1.3)

умеет решать поставленные задачи с помощью методов одномерного и многомерного статистического анализа данных (ОПК-1.3)

Навыки:

методами статистического и количественного решения типовых организационно-управленческих задач, интерпретации результатов моделирования (ОПК-1.2)

методами статистического и количественного решения типовых организационно-управленческих задач, интерпретации результатов моделирования (ОПК-1.2)

методами статистического и количественного решения типовых организационно-управленческих задач, интерпретации результатов моделирования (ОПК-1.2)

применяет методы одномерного и многомерного статистического анализа данных для исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1.3)

применяет методы одномерного и многомерного статистического анализа данных для исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1.3)

применяет методы одномерного и многомерного статистического 

анализа данных для исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1.3)

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 1. Статистическое наблюдение

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 2. Сводка и группировка статистических материалов

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные разделы и темы) 

Тема 3. Основные задачи и методы прикладного одномерного и многомерного статистического анализа

Тема 4. Регрессионный анализ

Тема 5. Дисперсионный анализ

Тема 6. Дискриминантный анализ.

Тема 7. Кластерный анализ

Форма контроля

Зачет - 5 семестр

Автор:

ктн, доц., Крон Роман Викторович